2014年9月19日，第4次AgriPheno論壇按計(jì)劃在上海浦東孫橋現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)AgriPheno平臺(tái)進(jìn)行。來自東京大學(xué)的郭威博士和Kyosuke Yamamoto博士分別以“Development of machine vision applications for low cost field based high throughput phenotyping systems”和“On Plant Detection of Intact Tomato Fruits Using Image Analysis and Machine Learning Methods”為題做了報(bào)告。來自AgriPheno平臺(tái)、上海交通大學(xué)、上海農(nóng)科院、美國(guó)Spectrum公司、新加坡Manyara公司等單位的20多人參加了本次論壇。

在報(bào)告中，郭博士和Yamamoto博士將他們?cè)跂|京大學(xué)研究的野外表型技術(shù)和創(chuàng)新的圖像分析技術(shù)做了詳細(xì)的介紹。

郭博士開發(fā)的新算法解決了復(fù)雜的野外環(huán)境下拍攝的照片中圖像分割的問題，完全不受光照環(huán)境的干擾，已經(jīng)在國(guó)際上產(chǎn)生了廣泛的影響。在此基礎(chǔ)上，郭博士經(jīng)過進(jìn)一步開發(fā)，將該技術(shù)應(yīng)用于野外水稻開花時(shí)間的監(jiān)測(cè)，取得了出色的成果。此外，郭博士課題組還應(yīng)用UAV技術(shù)在大范圍田間表型測(cè)量和3D重建上做了很多開拓性的工作，并取得了顯著的成果。

Yamamoto博士在郭博士開發(fā)的算法基礎(chǔ)上，將該技術(shù)成功應(yīng)用到番茄幼果、未成熟果和成熟果的自動(dòng)識(shí)別上，對(duì)實(shí)際生產(chǎn)具有很大的指導(dǎo)價(jià)值。

兩位博士的報(bào)告都直接解決了農(nóng)業(yè)育種和生產(chǎn)上的一些實(shí)際問題，在現(xiàn)場(chǎng)引起了與會(huì)人員的熱烈討論。

 會(huì)后，AgriPheno平臺(tái)還與兩位博士做了進(jìn)一步交流，就未來的合作做了深入的探討。

關(guān)于“AgriPheno論壇”
“AgriPheno論壇”是由高通量植物基因型-表型-育種服務(wù)平臺(tái)AgriPheno推出的一個(gè)學(xué)術(shù)交流活動(dòng)平臺(tái)，旨在促進(jìn)國(guó)內(nèi)外相關(guān)學(xué)者、育種家、發(fā)明家和應(yīng)用科學(xué)家與AgriPheno平臺(tái)和上海的農(nóng)業(yè)科技人員之間的交流、互動(dòng)。該論壇不定期于AgriPheno平臺(tái)（上海市浦東新區(qū)沔北路185號(hào)孫橋現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園C9-1）舉行，每次會(huì)提前通過網(wǎng)站、微信等渠道發(fā)布通知。我們誠(chéng)摯邀請(qǐng)相關(guān)學(xué)者、育種家、發(fā)明家和應(yīng)用科學(xué)家在訪問AgriPheno平臺(tái)時(shí)通過講座報(bào)告的形式參與該論壇；我們熱誠(chéng)歡迎相關(guān)科研人員和研究生參與論壇的交流活動(dòng)。